Categoría: SotmLatam

  • Mapeo callejero en la Triple frontera Perú, Colombia, Brasil.


    Openstreetmap nos une en la triple frontera Perú, Colombia y Brasil. En este post compartimos el mapa de Santa Rosa de Yavari sobre el río Amazonas la región Loreto, territorio tradicional de los pueblos Tikuna, Kokama, Bora, Muinane, Huitoto, Ocaina, Machís, Mayo Runa, Marupo. Kanamari, Colina, Kameba, Yagua.


    Ver el mapa más grande

    Un pequeño equipo de cartógrafos de Openstreetmap, Graeme Herbert y Johnattan Rupire, levantaron información sobre puntos de interés en Santa Rosa de Yavari (Perú), Leticia (Colombia) y Tabatinga (Brasil) durante su recorrido por el Río Amazonas rumbo al FOSS4G y SotMap Latam 2024. Durante los días 16 y 17 de noviembre se ubicaron en el mapa, puntos de interés como instituciones y servicios públicas, escuelas y centros de salud, dentistas, oficinas de migraciones, policía; negocios de todo tipo, tiendas de comestibles, casas de cambio, hospedajes y hoteles, restaurantes, bares, discotecas, etc. También algo de infraestructura urbana como bancos o postes de alumbrado público, etc.

    Datos

    16 de Noviembre:

    Santa Rosa: Datos en osm GHSR161124, JRSR161124, JRSR Mapillary

    17 de Noviembre

    Santa Rosa, Leticia: Datos en osm GHSRL171124, JRSRL171124

    18 de Noviembre

    Leticia, Tabatinga: Datos en osm GHLT181424, JRLT181124

    Software

    Se usaron teléfonos android con:

    Santa Rosa

    Leticia

  • SOTM-Latam 2017 en Lima

    SOTM-Latam 2017 en Lima

    Este año Lima será la sede del State of the Map LatAm, la conferencia más importante sobre OpenStreetMap en nuestra región. La organización está a cargo de la Comunidad osmPe y esperamos ofrecer a las y los participantes una experiencia magnífica en el campo de la difusión, investigación e implementación de soluciones con OpenStreetMap.

    Tendremos charlas, talleres, paneles y editatones sobre diferentes temas relacionados con OSM. Esta actividad está dirigida especialmente a usuarios de OpenStreetMap, estudiantes, investigadoras/es, profesionales de la geoinformación, empresas públicas y privadas, instituciones públicas, etc.